<\/p>\n
Depuis plusieurs ann\u00e9es, on n\u2019entend plus parler que de donn\u00e9es, dont nous sommes tous \u00e0 la fois instigateurs et cibles, en continu. De plus en plus, les questions de la collecte et du traitement de ces informations, que l\u2019on regroupe sous l\u2019appellation \u00ab\u2009science des donn\u00e9es\u2009\u00bb, sont au c\u0153ur d\u2019enjeux tr\u00e8s forts, \u00e0 la fois \u00e9conomiques et \u00e9thiques. Une discipline fascinante qui permet de r\u00e9pondre ad\u00e9quatement \u00e0 certaines situations, voire les anticiper.<\/em><\/p>\n La science des donn\u00e9es consiste en la collecte et la compilation de donn\u00e9es et informations, dans le but de faire des pr\u00e9dictions et d\u2019accroitre la performance des entreprises. Les donn\u00e9es peuvent provenir de n\u2019importe quelle source, de d\u00e9partements au sein d\u2019entreprises jusqu\u2019\u00e0 des structures technologiques tierces, ou encore \u00eatre le fruit de simples observations. Une fois mises en commun, elles sont \u00e9tudi\u00e9es et analys\u00e9es en fonction des domaines concern\u00e9s, puis traduites en actions gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes. Consid\u00e9r\u00e9e comme de l\u2019intelligence artificielle (IA), la science des donn\u00e9es est un formidable atout qui permet d\u2019anticiper des \u00e9v\u00e9nements, d\u2019\u00e9conomiser des co\u00fbts de production, ou encore d\u2019optimiser les outils destin\u00e9s aux utilisateurs dans diff\u00e9rents secteurs\u00a0: en d\u2019autres termes, de converger vers une soci\u00e9t\u00e9 plus performante.<\/p>\n Pour comprendre l\u2019utilit\u00e9 de cette exploitation de donn\u00e9es, Nabil Beitinjaneh, charg\u00e9 de cours et\u00a0coordonnateur du programme de science de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 McGill, l\u2019illustre par un exemple applicable aux pompiers\u00a0: \u00ab\u2009En compulsant diff\u00e9rentes informations, on peut en tirer des pr\u00e9dictions qui permettent de calculer les probabilit\u00e9s qu\u2019il y ait un incendie sur des sites sp\u00e9cifiques. C\u2019est en d\u00e9veloppant ce type de connaissances que l\u2019on pourra \u00e9laborer des mesures pr\u00e9ventives qui permettront aux combattants du feu de mieux faire face \u00e0 certains \u00e9v\u00e9nements\u2009\u00bb. Toutefois, l\u2019intelligence artificielle a ses limites et n\u00e9cessite l\u2019intervention des \u00eatres humains pour l\u2019interpr\u00e9tation des donn\u00e9es.<\/p>\n C\u2019est l\u2019objet du Certificat en sciences des donn\u00e9es propos\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 McGill. Cinq modules de cours, de 30 \u00e0 34\u00a0heures chacun, portent sur l\u2019apprentissage de nouvelles comp\u00e9tences en rapport avec des technologies r\u00e9centes. Principalement destin\u00e9 \u00e0 des gens d\u2019affaires, g\u00e9rants ou gestionnaires, poss\u00e9dant une expertise dans la compr\u00e9hension des enjeux auxquels ils sont confront\u00e9s, ce certificat s\u2019adresse \u00e9galement \u00e0 des \u00e9tudiants qui ont d\u00e9j\u00e0 une exp\u00e9rience en la mati\u00e8re. Deux sp\u00e9cialisations sont propos\u00e9es\u00a0: l\u2019une technique et programmatique, l\u2019autre davantage port\u00e9e sur le volet d\u2019affaires.<\/p>\n Les premier et dernier modules sont dispens\u00e9s en tronc commun et r\u00e9unissent les deux types de sp\u00e9cialisation. Quant au dernier module, il comporte sp\u00e9cifiquement un travail en \u00e9quipe pour un projet final int\u00e9grant toutes les connaissances, une sorte de mise en pratique de l\u2019apprentissage re\u00e7u. L\u2019un des d\u00e9fis \u00e0 relever est propos\u00e9 par la Ville de Montr\u00e9al, en utilisant les jeux de donn\u00e9es ouvertes du Service de s\u00e9curit\u00e9 incendie de la Ville, afin de pr\u00e9dire le risque d\u2019incendie sur le territoire.<\/p>\n Si la collecte des donn\u00e9es en tant que telle a d\u00e9but\u00e9 il y a plus de 30\u00a0ans, elle a connu un r\u00e9el essor seulement ces derni\u00e8res ann\u00e9es, sous l\u2019effet de la multiplication de l\u2019information et de son accessibilit\u00e9, largement facilit\u00e9e par des technologies toujours plus performantes. Rebondir sur cette masse d\u2019informations pour assurer une qualit\u00e9 de service dans tous les domaines est une opportunit\u00e9 que Jean-Olivier Pitre a saisie en suivant les cours, tout en exer\u00e7ant son m\u00e9tier au sein de la Soci\u00e9t\u00e9 des Transports de Montr\u00e9al (STM). Cet ing\u00e9nieur passionn\u00e9 raconte\u00a0: \u00ab\u2009Je souhaitais me sp\u00e9cialiser dans le traitement et la valorisation des donn\u00e9es, qu\u2019on a les moyens de stocker \u00e0 l\u2019infini aujourd\u2019hui. On peut les exploiter pour savoir dans combien de temps nous pourrions faire face \u00e0 une d\u00e9faillance m\u00e9canique, ou encore utiliser des donn\u00e9es d\u2019achalandage pour offrir des services en ad\u00e9quation aux usagers des transports publics m\u00e9tropolitains\u2009\u00bb. Quand on sait que 42\u00a0% des grands employeurs connaissent une p\u00e9nurie de main-d\u2019\u0153uvre qualifi\u00e9e en m\u00e9gadonn\u00e9es\/analytique, il comprend l\u2019utilit\u00e9 d\u2019un tel certificat.<\/p>\nConverger vers une soci\u00e9t\u00e9 performante<\/strong><\/h2>\n
Se sp\u00e9cialiser en sciences des donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n
Un avenir prometteur<\/strong><\/h2>\n